Производство

Организация "Умного производства": как предотвратить ошибки

Автоматизация приемки молока

Начнем с участка, который более всего интересует заказчиков в плане автоматизации и компьютеризации. Это, конечно, приемка молока. Вопросом, как автоматизировать процесс приемки молока, чтобы исключить «человеческий фактор» и сделать процесс максимально прозрачным, задавались наверняка практически все руководители молочных предприятий. На практике добиться ожидаемой прозрачности большинству предприятий не удается. Причинами неудач называют:

неправильные решения по автоматизации;
неверный подбор обслуживающего персонала;
низкий бюджет;
противодействие изнутри.

Проблема прозрачности процесса приемки молока имеет в своей основе сговор приемщиков и сдатчиков молока. Искоренить этот сговор иначе, чем упразднением самого «человеческого фактора», невозможно. Занизить жир или массу молока, дать более высокую сортность — обоюдовыгодная ситуация для сдатчика и приемщика, но не всегда для владельца.

Для исключения большинства возможных вариантов искажения данных при приемке молока-сырья необходимо:

измерять физические характеристики молока в потоке при перекачке его из молоковоза;
учитывать количество молока с помощью расходомера;
контролировать границу раздела сред с помощью кондуктометра или мутномера;
считывать метку автомашины, чтобы сразу формировать отчет о принятом молоке с наименованием поставщика и отправлять его в бухгалтерию.

На бумаге все звучит просто и понятно, но на деле я не знаю ни одного завода, где бы это было внедрено и идеально работало. В итоге вся автоматизация участков приемки молока заканчивается установкой автоматических клапанных систем и учетом входящего потока с более или менее приемлемой погрешностью. Однако все данные о качественных характеристиках и количестве принятого молока вносятся в систему учета вручную.

Направления автоматизации предприятия

Многие предприятия внедрили у себя автоматизированные системы учета и планирования в таких направлениях:

внутризаводская логистика (склад готовой продукции, цепочка снабжения производства тарой, сырьем (немолочным) и вспомогательными материалами);
учет потребления энергоресурсов;
управление рецептурами;
эффективность работы оборудования;
склад запасных частей;
учет рабочего времени.

Техническое задание и реализация

В любом процессе автоматизации все начинается с правильного технического задания и завершается грамотной реализацией. В основе любой автоматизированной системы лежит ручной труд специалистов, которые создают базы данных, чтобы потом «умное производство» использовало эти данные и облегчало работу всем задействованным подразделениям и работникам. Успешность внедрения любой «умной системы» — это «картинка», которая получается, когда вы пропускаете «свет» от специалистов исполнителя.

Типичные ошибки внедрения

Причинами неудовлетворительного конечного результата внедрения «умной системы» являются зачастую ошибки и упущения, допущенные как на стадии формирования технического задания специалистами заказчика, так и на стадии реализации специалистами исполнителя.

Также бывает, что заказчик сначала собирается внедрить «умную систему» в каком-то одном подразделении своего предприятия, а через время решает реализовать то же самое и в другом подразделении, причем так, чтобы эти системы эффективно взаимодействовали. Иногда по разным причинам второй проект осуществляется силами другого исполнителя, который полностью полагается на техническое задание заказчика и не углубляется в процессы уже внедренной системы. В итоге получаются две системы, которые вроде бы и взаимодействуют, но не слишком хорошо, и исполнитель вместе с заказчиком начинают придумывать «костыли».

Выбор квалифицированного исполнителя

Если заказчику повезет и он наткнется на квалифицированного исполнителя, имеющего представление о процессах на пищевых предприятиях не понаслышке, то могут быть реализованы два варианта:

выстроена перспективная система, где предусмотрены взаимосвязи с большинством возможных направлений автоматизации предприятия и где заказчику необходимо подстроиться под новую систему;
начат поиск заказчиком другого исполнителя.

Второй вариант чаще всего выбирают те заказчики, которые не представляют, какие капитальные вложения требуются для внедрения «умной системы», и предпочитают вложить средства в более консервативные приобретения (оборудование, инфраструктура и т.д.). И это не ошибка. Ошибкой будет приобретение «умной системы» у no-name компаний за небольшие средства под отдельно стоящий процесс или подразделение. В этом случае велика вероятность, что заказчик в полной мере прочувствует на себе ситуацию «ожидание — реальность».

Гибкость ERP-системы

Как бы идеально ни была выстроена система ERP, все рабочие нюансы предусмотреть невозможно. Всегда будут прецеденты, когда ответственным пользователям системы придется вручную проводить исключения из правил и вводить нужные данные:

отгрузка готовой продукции «нужному» дистрибьютору вопреки принципу FIFO (First In, First Out);
закрытие табеля работнику при его фактическом отсутствии на рабочем месте;
несоответствие фактического плана производства ранее утвержденному, что влечет непредвиденные расходы вспомогательных материалов и сырья;
незадокументированные простои либо поломки оборудования, которые требуют дополнительной корректировки в плане поставки запасных частей либо графике выполнения ППР.

Главное, чтобы система имела данный уровень гибкости и позволяла без особых затрат времени вносить данные и обрабатывать их своевременно и корректно. В то же время система должна требовать необходимые для внесения «ручных» изменений уровни доступа и генерировать соответствующие отчеты контролирующим сотрудникам.

Прослеживаемость и стандарты качества

Очень полезны комплексные «умные системы» для продвинутых предприятий, где внедряются стандарты ISO 9001, ISO 22000, система НАССР. Речь о реальных случаях внедрения данных стандартов, а не о тех, которые реализованы на 80% предприятий нашей страны.

Комплексные «умные системы» позволяют полностью проследить путь как от молока-сырья до упаковки готовой продукции, так и наоборот. При комплексном подходе прослеживается:

рабочая рецептура;
информация о хозяйстве, которое поставило молоко на завод;
данные о поставщике и партии упаковочного материала;
показатели технологического процесса (температура, давление, производительность и т.д.) на всех стадиях;
физико-химические и микробиологические показатели готового продукта и полуфабрикатов;
соблюдение условий холодной цепочки в процессе хранения на предприятии и у дистрибьютора.

Заключение

В итоге мы получаем систему, которая может легко дать ответ на вопрос, что пошло не так, где стоит усилить контроль, или дать подтверждение соблюдения всех норм и режимов для проверяющих инстанций. Возможности «умного производства» обширны и границы этих возможностей постоянно расширяются вместе с развитием технологий. Задача производителей молочных продуктов — сначала прийти к четкому пониманию того, какой эффект они хотят получить от внедрения ERP-систем, и только потом приступать к выбору поставщика данных услуг и их внедрению.